Multiphysics-Aware Models
Design-Driven Model Navigator
IC Design Ontology
Reasoning Core
四項技術協同運作，推動 AI 在半導體領域真正落地
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跳至優勢 全球晶片設計團隊的信賴之選
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優勢
- 一個平台，實現全流程自主運作
- 您只需設定目標，AI 代理即可執行從規格到經驗證結果的完整流程，涵蓋數位與類比設計。
- PPA 收斂速度最高提升 10 倍
- 物理預測與多目標最佳化可減少迭代次數，並提升結果品質（QoR）。
- 相容您現有的工具
- ChipAgents 可融入您現有的設計環境，並依據品質、延遲和成本選擇模型與工具。
- 您的 IP 絕不會離開企業內部
- 專有設計知識與執行上下文均保留在客戶自主掌控的基礎設施中，並具備 SOC 2 Type II 控制措施與零資料留存。
- 地端部署下的自我改進
- 每一次執行都讓下一次更聰明，全部在您自己的硬體上完成。
- 跨領域協作
- 架構、RTL、驗證與實體設計（PD）團隊基於共享的上下文與平台協同工作。
「過去一年，我們與 ChipAgents 合作，將 AI 導入開發工作流程，打造了一個結合工程知識與 AI 輔助、貫穿積體電路設計全生命週期的基礎。」
「使用 ChipAgents 平台之後，我們看到了加快晶片與矽智財開發步伐、提升工程效率、鞏固我們在 AI 與資料中心基礎設施領域長期地位的機會。」
「ChipAgents 不僅是力旺電子行為模型的 AI 評估工具……還幫助我們的工程師顯著提升了矽智財規格書的品質與可靠性。」
關於 IC-star 的常見問題
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IC-star 接收單一目標後，即可完成從工程意圖到經驗證結果的規劃、執行與驗證，涵蓋數位與類比工作流程，而非單獨自動化某一項任務。
IC-star 部署在您的環境中，可採地端部署，也可部署在您自己的雲端租戶中，因此 RTL、規格和報告始終不會離開您的安全邊界。存取權限沿用您現有的專案權限，您的資料不會用於訓練共用模型。
AI 代理的輸出從不會被直接採信。每一步都由您流程中原有的把關工具（編譯器、模擬器、Lint、形式驗證、時序分析）進行驗證，未通過的檢查會回饋並重新嘗試。物理感知估算用於引導探索，而每個結果仍由您的模擬、驗證與實作工具驗證。最終交到工程師手中的結果，與人工完成的工作經過同樣嚴格的證據檢驗。
IC Design Ontology 將您組織的設計資料、矽智財、規格與工程經驗進行編碼，使每項決策都基於您的實際情境，而非通用路徑。
通用模型根據公開資料預測文字。晶片專用代理式 AI 則圍繞半導體設計流程本身打造：它讀取您的 RTL、規格、約束、波形和報告，呼叫您的 EDA 工具，執行模擬，並在回報前依據物理與覆蓋率資料檢查自身結果。兩者的差別在於事實依據與閉環：通用模型提供建議，AI 代理交付附有證據的經驗證結果。
目前，團隊已將 AI 代理用於 RTL 生成與重構、測試平台與激勵生成、覆蓋率收斂、回歸測試分類與根因分析、形式屬性生成、Lint 與 CDC 問題清理、時序與 PPA 探索、類比電路尺寸掃描，以及設計意圖文件撰寫。凡是「完成標準」可由機器檢查的工作都適合交給 AI 代理；仰賴未成文經驗判斷的工作仍由工程師負責。
工程師設定目標與約束，AI 代理負責參數掃描、重試與記錄工作。每次執行都會留下可審查的紀錄（修改了什麼、呼叫了哪個工具、哪項檢查通過），工程師只需核准或調整方向，無需從頭重做。在實際工作中，工程師的角色從逐次手動撰寫每輪迭代，轉變為一次審查多輪迭代。
ChipAgents 已在 3D 積體電路（Whalechip）、記憶體（力旺電子）和邊緣 AI（Ambiq）設計流程中經過實際生產驗證。詳情請參閱客戶案例。